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误差逆传
神经网络训练中的反向传播算法
本文深入探讨了神经网络训练中的反向传播算法的原理、特点、应用和优化,阐述了其在神经网络训练中的重要性。反向传播算法通过
误差逆传
和梯度下降,优化神经网络权重,提高模型性能,使其广泛应用于各种神经网络模型的训练。
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